2017-2022年中国智能交通系统行业深度调研与发展前景报告
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报告目&= #24405;及图表目录
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智研数据研究中心 &#= 32534;制
一、
报&= #21578;报价
《2017-2022年中国智能交通系统行业深度调研与发展前景报告》信息及时，资料详&#= 23454;，指导性强，具有?= 20;家，独到，独特的优= 势。旨在帮助客户掌= 5569;区域经济趋势，获?= 1;优质客户信息，准确&= #12289;全面、迅速了解目= 069;行业发展动向，从而= ;提升工作效率和效果&#= 65292;是把握企业战略发ì= 37;定位不可或缺的重要= 决策依据。
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报告详细#= 775;问地址：//www.compuke.net/b/tongxun/1143822NAM.html
产品?= 5;格：印刷版：RMB 7000 电子版：RMB 7200 印刷版+电子版：RMB 7500
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Email:sales@abaogao.com
联系?= 4;：刘老师谭老师陈老师
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报= ;告说明、目录及图表&#= 30446;录详见第二部分。
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二、
说&= #26126;、目录、图表目录
近些年，移动互联网技术已渗透到ITS领域，一些基于移动互联网技术的ITS应用服务相继出现。随着智能手机等移动终端的不断普及，网络通信数据已成为道路交通状态信息采集的一种重要来源，可用于分析公众的出行规律，获取完整出行链信息，对交通检测技术及方法的发展起到了推动作用。另外，ITS可利用移动互联网向公众提供可视化地图服务、导航信息、实时路况信息以及基于位置的服务，满足公众的多样化、个性化需求。近些年，基于移动互联网智能终端的与交通相关的APP得到快速发展，移动互联网技术将在公众出行中发挥越来越大的作用。
远程托管中心系统是当前交通控制系统构建的新思路。交通信号控制远程托管中心系统在各城市现有路口交通信号机的基础上，利用远程网络实现本地系统与远程中心之间的协同运作，解决了中小城市建立智能交通管理与控制系统普遍存在的资金和人才两大瓶颈问题。北方工业大学完成的交通信号远程托管系统在大连金州区五一路进行了示范工程应用，选取13个路口安装前端交通信号控制设备，SCOOT系统为远程交通信号控制系统。通过对应用远程托管系统后的交通控制效果进行评价，使路口交通通行能力在高峰及平峰期间有不同程度的提高。该项目所建立的控制管理模式为提高我国中小城市智能交通信号控制水平探索出了一条途径，开创了在中小城市推广先进交通控制技术和管理方法与远程托管模式的先河。
智研数据研究中心发布的《2017-2022年中国智能交通系统行业深度调研与发展前景报告》共十四章。首先介绍了智能交通系统行业市场发展环境、智能交通系统整体运行态势等，接着分析了智能交通系统行业市场运行的现状，然后介绍了智能交通系统市场竞争格局。随后，报告对智能交通系统做了重点企业经营状况分析，最后分析了智能交通系统行业发展趋势与投资预测。您若想对智能交通系统产业有个系统的了解或者想投资智能交通系统行业，本报告是您不可或缺的重要工具。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录：
第一章 2016年中国
智能交通
系统运行概况 15
第一节 2016年智能交通系统重点产品运行分析 15
一、智能交通管理系统 15
二、高速公路智能交通系统 15
三、智能公共交通系统 16
四、交通信息服务系统 17
第二节 我国智能交通系统产业特征与行业重要性 18
一、在第二产业中的地位 18
二、在GDP中的地位 18
三、智能交通的作用 19
(一)道路交通监控 19
(二)电子警察、卡口 19
(三)交通信号控制 19
(四)交通信息采集和诱导 19
(五)停车诱导 20
(六)综合交通信息平台 20
(七)智能公共交通 20
第三节 2016年中国智能交通行业运行概况 20
一、二三线城市机会增多 20
二、城市智能交通大项目增多 20
三、资金要求提高 21
四、对服务需求增加 21
五、产业链整合现象增多 21
第二章智能交通系统发展宏观经济环境分析 22
第一节 2010-2016年中国宏观经济环境分析 22
第二节 2017-2022年中国经济运行预测 23
第三节 2016年国际经济环境分析 24
一、欧债危机向长期化复杂化发展世界经济前景更加不确定 24
二、全球制造业增速再度集体下滑 24
三、货币政策对经济增长的刺激效果有限 25
第四节 2017-2022年全球经济形势预测 26
第三章智能交通系统行业政策环境分析 27
第一节 行业主管部门及行业监管体制 27
第二节 智能交通系统行业政策分析 27
一、行业具体政策 27
二、政策特点与影响分析 29
第四章 2016年国际智能交通系统行业发展分析 30
第一节 世界智能交通系统生产与消费格局分析 30
一、注重前期规划内容和目标的制定 30
二、政府主导下的持续资金投入和扶持 30
三、立足本国国情，选择突破重点 30
四、注重行业规范和标准的制定 31
第二节 2016年世界智能交通系统市场存在的问题 31
一、美国ITS市场发展状况分析 31
二、日本ITS市场发展状况分析 32
三、欧洲ITS市场发展状况分析 33
四、澳大利亚ITS市场发展状况分析 34
第五章我国智能交通系统行业市场状况分析 35
第一节 智能交通系统行业市场规模分析 35
第二节 智能交通系统细分市场规模分析 35
一、智能交通管理系统 35
二、高速公路智能交通系统 36
三、智能公共交通系统 37
四、交通信息服务系统 37
第三节 智能交通系统行业特点分析 38
一、智能交通行业发展迅速，但仍处于基础建设阶段 38
二、物联网技术将广泛应用于智能交通系统 38
三、车联网将成为智能交通建设的重点项目 39
第六章我国智能交通行业竞争情况分析 40
第一节 行业主要参与者分析 40
一、设计咨询服务商 40
二、产品制造商 40
三、系统集成商 40
第二节 行业的竞争格局 40
第三节 行业进入壁垒分析 41
一、国家相关部门的从业资质要求 41
二、专业技术人才的要求 42
三、行业资金规模的要求 42
四、从业经验的积累 42
五、品牌和市场声誉的影响 43
第七章智能交通系统行业区域分析 44
第一节 华北地区智能交通系统行业发展状况分析 44
一、华东地区智能交通行业产销分析 44
二、华东地区智能交通行业盈利能力分析 44
三、华东地区智能交通行业偿债能力分析 45
四、华东地区智能交通行业营运能力分析 46
第二节 华南地区智能交通行业发展状况分析 46
一、华南地区智能交通行业产销分析 46
二、华南地区智能交通行业盈利能力分析 47
三、华南地区智能交通行业偿债能力分析 47
四、华南地区智能交通行业营运能力分析 48
第三节 华中地区智能交通行业发展状况分析 49
一、华中地区智能交通行业产销分析 49
二、华中地区智能交通行业盈利能力分析 49
三、华中地区智能交通行业偿债能力分析 50
四、华中地区智能交通行业营运能力分析 51
第四节 华北地区智能交通行业发展状况分析 52
一、华北地区智能交通行业产销分析 52
二、华北地区智能交通行业盈利能力分析 52
三、华北地区智能交通行业偿债能力分析 53
四、华北地区智能交通行业营运能力分析 54
第五节 西北地区智能交通行业发展状况分析 54
一、西北地区智能交通行业产销分析 54
二、西北地区智能交通行业盈利能力分析 55
三、西北地区智能交通行业偿债能力分析 55
四、西北地区智能交通行业营运能力分析 56
第六节 西南地区智能交通行业发展状况分析 57
一、西南地区智能交通行业产销分析 57
二、西南地区智能交通行业盈利能力分析 57
三、西南地区智能交通行业偿债能力分析 58
四、西南地区智能交通行业营运能力分析 59
第七节 东北地区智能交通行业发展状况分析 60
一、东北地区智能交通行业产销分析 60
二、东北地区智能交通行业盈利能力分析 60
三、东北地区智能交通行业偿债能力分析 61
四、东北地区智能交通行业营运能力分析 62
第八章产业链上集成商和设备提供商机会分析 63
第一节 全国布局的系统集成商有望成为行业整合者 63
一、相关重点公司介绍 63
二、竞争力要素 64
(一)争夺政府项目的能力 64
(二)可持续性发展性 64
第二节 视频监控系统和电子警察占智能交通设备市场过半份额 64
一、相关重点公司 64
二、前后端市场发展趋势 65
(一)高清化 65
(二)网络化 65
三、终端显示市场发展趋势 66
第三节 北斗导航系统民用有益地理信息产业发展 66
第四节 运营服务市场的条件尚不成熟 66
第五节 投资策略分析 67
一、现阶段投资策略 67
二、中长期投资策略 67
第九章我国智能交通系统行业重点企业分析 68
第一节 易华录 68
一、公司基本情况 68
二、公司经营与财务状况 70
(一)公司财务状况 70
(二)企业偿债能力分析 70
(三)企业运营能力分析 71
(四)企业盈利能力分析 72
三、公司竞争优势分析 72
(一)技术研发水平高 72
(二)具有资质 72
(三)采用BT经营模式 73
四、公司发展战略 73
第二节 皖通科技企业分析 73
一、公司基本情况 73
二、公司经营与财务状况 74
(一)公司财务状况 74
(二)企业偿债能力分析 74
(三)企业运营能力分析 75
(四)企业盈利能力分析 76
三、公司竞争优势分析 76
(一)科技创新优势 76
(二)运维理念优势 76
四、公司发展战略 77
第三节 浙江大华股份有限公司 77
一、公司基本情况 77
二、公司经营与财务状况 78
三、公司竞争优势分析 80
(一)持续稳定的研发投入 80
(二)完整的产品、销售体系和品牌效应 80
(三)解决方案和运营服务的提供能力 80
四、公司前景展望 81
第四节 银江股份 81
一、公司基本情况 81
二、公司经营与财务状况 82
(一)公司财务状况 82
(二)企业偿债能力分析 82
(三)企业运营能力分析 83
(四)企业盈利能力分析 83
三、公司竞争优势分析 84
(一)技术创新优势 84
(二)市场开拓和基地建设优势 84
(三)业务资质平台优势 84
(四)资源整合优势 85
四、公司发展战略 85
第五节 中海科技 85
一、公司基本情况 85
二、公司经营与财务状况 86
(一)公司财务状况 86
(二)企业偿债能力分析 86
(三)企业运营能力分析 87
(四)企业盈利能力分析 88
三、公司竞争优势分析 88
四、公司发展战略 88
第十章 2017-2022我国智能交通系统市场预测 90
第一节 我国智能交通系统产业市场趋势 90
一、城市智能交通系统将加大发展力度 90
二、公路智能交通系统和城市智能公交系统成为主要趋势 90
三、智能交通行业与新一代信息技术关系越来越密切 91
四、智能交通的发展趋势将表现为综合化、多部门驱动型的发展模式 91
第二节2017-2022年智能交通系统市场规模预测 91
第三节2017-2022年智能交通系统细分行业市场规模预测 92
一、智能交通管理系统市场规模预测 92
二、高速公路智能交通系统 93
三、智能公共交通系统市场规模预测 93
四、交通信息服务系统 94
第四节 行业利润水平的变动趋势及变动原因预测 95
第十一章智能交通系统相关产业走势分析 96
第一节 智能交通产业链构成 96
第二节 上游行业影响分析 96
一、算法、芯片和集成电路商 97
二、数据提供商 97
三、软件制造商 97
四、硬件制造商 97
第三节 下游行业影响分析 98
第十二章智能交通系统行业成长能力及稳定性分析 99
第一节 智能交通系统行业生命周期分析 99
第二节 智能交通系统行业增长性与波动性分析 100
一、智能交通系统行业增长性良好 100
二、智能交通系统行业波动性较小 100
第三节 智能交通系统行业集中程度分析 100
第十三章智能交通系统行业投资机会分析研究 101
第一节 2017-2022年智能交通系统行业主要投资区域预测 101
第二节 2017-2022年智能交通系统行业投资领域预测 101
一、从市场容量，主要看好城市和高速公路智能交通 101
二、从未来发展来看，主要看好城市和高速公路智能交通 102
(一)城市道路智能交通投资高速增长 102
(二)城市轨道交通建设将迎来黄金十年 103
(三)高速公路智能交通稳定增长 103
(四)结论 103
第十四章智能交通系统产业投资风险 104（ZY GXH）
第一节 智能交通系统行业政策及行业风险 104
第二节 智能交通系统行业技术风险 104
一、技术优势不能完全转换为市场优势的风险 104
二、技术创新风险 105
第三节 智能交通系统行业经营管理风险 105
一、BT模式自身的风险 105
二、BT模式带来的经营管理风险 105
三、业务模式带来的融资风险 106
四、政府采购带来的经营风险 106
附录一：智能交通系统的定义和分类 107
一、智能交通系统的定义 107
二、智能交通系统分类 107
附录二：智能交通系统行业重点发展领域和结构调整方向 107
一、智能交通系统行业重点发展领域 107
二、智能交通系统行业结构调整方向 107 （ZY GXH）
图表目录：
图表 1：2010-2016年智能交通系统行业市场规模统计 1
图表 2：2016年中国智能交通系统市场结构图 2
图表 3：2016年中国智能交通行业产值在第二产业中占比 18
图表 4：2016年中国智能交通行业产值在GDP中占比 18
图表 5：美国智能交通系统发展历程图 31
图表 6：日本智能交通系统发展历程图 33
图表 7：日本智能交通系统市场规模 33
图表 8：2010-2016年智能交通系统行业市场规模统计 35
图表 9：2010-2016年中国智能交通管理系统市场规模 36
图表 10：2010-2016年中国高速公路智能交通系统市场规模 36
图表 11：2010-2016年中国城市智能公共交通系统市场规模 37
图表 12：2010-2016年中国城市交通信息服务系统市场规模 37
图表 13：2011-2016年华东地区智能交通行业盈利能力对比图 44
图表 14：2011-2016年华东地区智能交通行业资产负债率对比图 45
图表 15：2011-2016年华东地区智能交通行业负债与所有者权益比率对比图 45
图表 16：2011-2016年华东地区智能交通行业营运能力对比图 46
图表 17：2011-2016年华南地区智能交通行业盈利能力对比图 47
图表 18：2011-2016年华南地区智能交通行业资产负债率对比图 48
图表 19：2011-2016年华南地区智能交通行业负债与所有者权益比率对比图 48
图表 20：2011-2016年华南地区智能交通行业营运能力对比图 49
图表 21：2011-2016年华中地区智能交通行业盈利能力对比图 50
图表 22：2011-2016年华中地区智能交通行业资产负债率对比图 50
图表 23：2011-2016年华中地区智能交通行业负债与所有者权益比率对比图 51
图表 24：2011-2016年华中地区智能交通行业营运能力对比图 51
图表 25：2011-2016年华北地区智能交通行业盈利能力对比图 52
图表 26：2011-2016年华北地区智能交通行业资产负债率对比图 53
图表 27：2011-2016年华北地区智能交通行业负债与所有者权益比率对比图 53
图表 28：2011-2016年华北地区智能交通行业营运能力对比图 54
图表 29：2011-2016年西北地区智能交通行业盈利能力对比图 55
图表 30：2011-2016年西北地区智能交通行业资产负债率对比图 56
表格 1：2010-2016年同期华东地区智能交通行业产销能力 44
表格 2：2011-2016年华东地区智能交通行业盈利能力表 44
表格 3：2011-2016年华东地区智能交通行业偿债能力表 45
表格 4：2011-2016年华东地区智能交通行业营运能力表 46
表格 5：2010-2016年同期华南地区智能交通行业产销能力 46
表格 6：2011-2016年华南地区智能交通行业盈利能力表 47
表格 7：2011-2016年华南地区智能交通行业偿债能力表 47
表格 8：2011-2016年华南地区智能交通行业营运能力表 48
表格 9：2010-2016年同期华中地区智能交通行业产销能力 49
表格 10：2011-2016年华中地区智能交通行业盈利能力表 49
表格 11：2011-2016年华中地区智能交通行业偿债能力表 50
表格 12：2011-2016年华中地区智能交通行业营运能力表 51
表格 13：2010-2016年同期华北地区智能交通行业产销能力 52
表格 14：2011-2016年华北地区智能交通行业盈利能力表 52
表格 15：2011-2016年华北地区智能交通行业偿债能力表 53
表格 16：2011-2016年华北地区智能交通行业营运能力表 54
表格 17：2010-2016年同期西北地区智能交通行业产销能力 54
表格 18：2011-2016年西北地区智能交通行业盈利能力表 55
表格 19：2011-2016年西北地区智能交通行业偿债能力表 55
表格 20：2011-2016年西北地区智能交通行业营运能力表 56
表格 21：2010-2016年同期西南地区智能交通行业产销能力 57
表格 22：2011-2016年西南地区智能交通行业盈利能力表 57
表格 23：2011-2016年西南地区智能交通行业偿债能力表 58
表格 24：2011-2016年西南地区智能交通行业营运能力表 59
表格 25：2010-2016年同期东北地区智能交通行业产销能力 60
表格 26：2011-2016年东北地区智能交通行业盈利能力表 60
表格 27：2011-2016年东北地区智能交通行业偿债能力表 61
表格 28：2011-2016年东北地区智能交通行业营运能力表 62
表格 29：2010-2016年易华录公司偿债能力指标 70
表格 30：2010-2016年易华录公司运营能力指标 71
表格 31：2010-2016年易华录公司盈利能力指标 72
表格 32：2010-2016皖通科技偿债能力指标 74
表格 33：2010-2016皖通科技运营能力指标 75
表格 34：2010-2016皖通科技盈利能力指标 76
表格 35：2011-2016年大华科技运营能力指标 78
表格 36：2011-2016年大华科技盈利能力指标 79
表格 37：2011-2016年大华科技偿债能力指标 79
表格 38：2010-2016银江股份偿债能力指标 82
表格 39：2010-2016银江股份运营能力指标 83
表格 40：2010-2016银江股份盈利能力指标 83
表格 41：2010-2016中海科技偿债能力指标 86
表格 42：2010-2016中海科技运营能力指标 87
表格 43：2010-2016中海科技盈利能力指标 88
表格 44：2016年部分智能交通项目列表 90
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