2021-2027年中国智能视频监控市场发展现状与发展前景报告
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《2021-2027年中国智能视频监控市场发展现状与发展前景报告》信息及时,资料详= 23454;,指导性强,具有?= 20;家,独到,独特的优= 势。旨在帮助客户掌= 5569;区域经济趋势,获?= 1;优质客户信息,准确&= #12289;全面、迅速了解目= 069;行业发展动向,从而= ;提升工作效率和效果= 65292;是把握企业战略发ì= 37;定位不可或缺的重要= 决策依据。
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报= ;告说明、目录及图表= 30446;录详见第二部分。
智能视频监控是利用计算机视觉技术对视频信号进行处理、分析和理解,在不需要人为干预的情况下,通过对序列图像自动分析对监控场景中的变化进行定位、识别和跟踪,并在此基础上分析和判断目标的行为,能在异常情况发生时及时发出警报或提供有用信息,有效地协助安全人员处理危机,并最大限度地降低误报和漏报现象。
帧差法
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基本原理是在图像序列相邻的两帧或者三帧采用基于像素的时间差分通过阈值化来提取图像中的运动区域。首先,将相邻帧图像对应像素值相减,然后对差分图像二值化。在环境亮度变化不大的情况下,如果对应像素值变化小于事先确定的阈值时,可以认为(主观经验)此处为背景像素;如果对应像素值变化很大,可以认为这是有运动物体引起的,将这些区域标记为前景像素,利用标记的像素区域可以确定运动目标在图像中的位置。优点:相邻两帧的时间间隔很短,用前一帧图像作为后一帧图像的背景模型具备较好的实时性,其背景不积累,更新速度快,算法计算量小。缺点:阈值选择相当关键,阈值过低,则不足以抑制背景噪声,容易将其误检测为运动目标;阈值过高,则容易漏检,将有用的运动信息忽略掉了。另外,当运动目标面积较大,颜色一致时,容易在目标内部产生空洞,无法完整地提取运动目标。
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光流法
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光流法的主要任务是计算光流场,即在适当的平滑性约束条件下,根据图像序列的时空梯度估算运动场,通过分析运动场的变化对运动目标和场景进行检测与分割。光流法不需要预先知道场景的任何信息,就能够检测运动对象,可处理运动背景的情况,但噪声多、多光源、阴影和遮挡等因素会对光流场分布的计算结果造成严重影响;而且光流法计算复杂,很难实现实时处理。
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减背景法
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减背景法是一种有效的运动目标检测算法,其基本思想是背景的参数模型来近似背景图像的像素值,将当前帧与背景模型进行差分比较实现对运动目标区域的检测,其中区别较大的像素区域被认为是运动区域,而区别较小的像素区域则被认为是背景区域。背景减除法必须要有背景图像,并且背景图像要随着光照和外部环境的变化而实时更新,因此背景减除法关键是背景建模及其更新。针对如何建立对于不同场景的动态变化均具有自适应性的背景模型,研究人员已经提出许多背景建模算法,总的来讲可以概括为非回归递推两类。
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1
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安防类
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2
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智能交通监控类
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3
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数据统计类
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