MIME-Version: 1.0 Content-Type: multipart/related; boundary="----=_NextPart_01CBDE7B.CA92C0B0" 此文档为“单个文件网页”,也称为“Web 档案”文件。如果您看到此消息,但是您的浏览器或编辑器不支持“Web 档案”文件。请下载支持“Web 档案”的浏览器,如 Windows? Internet Explorer?。 ------=_NextPart_01CBDE7B.CA92C0B0 Content-Location: file:///C:/B1341E43/doc.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" 2017-2022年中国无店铺销售行业分析与投资前景分析报告

2017-2022年中国无店铺销售行业分析与投资前景分析报告 =

报告目&= #24405;及图表目录

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智研数据研究中心 &#= 32534;制


一、 报&= #21578;报价

2017-2022年中国无店铺销售行业分析与投资前景分析报告信息及时,资料详&#= 23454;,指导性强,具有?= 20;家,独到,独特的优= 势。旨在帮助客户掌= 5569;区域经济趋势,获?= 1;优质客户信息,准确&= #12289;全面、迅速了解目= 069;行业发展动向,从而= ;提升工作效率和效果&#= 65292;是把握企业战略发ì= 37;定位不可或缺的重要= 决策依据。 =

报告详细#= 775;问地址://www.compuke.net/b/maoyi/883827J7HE.html

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联系?= 4;:刘老师谭老师陈老师 =

报= ;告说明、目录及图表&#= 30446;录详见第二部分。 =


二、 说&= #26126;、目录、图表目录

无店铺销售又称为“无固定地点的批发和零售行为”。“无店铺销售”是现代市场营销的重要形式之一,但其与各种类型的店铺销售有着运作流程和管理方式上的巨大差异。无店铺销售可以划分为三种基本类型:直复营销、直销和自动售货机销售。

智研数据研究中心发布的《2017-2022年中国无店铺销售行业分析与投资前景分析报告》共十章。首先介绍了中国无店铺销售行业市场发展环境、中国无店铺销售整体运行态势等,接着分析了中国无店铺销售行业市场运行的现状,然后介绍了中国无店铺销售市场竞争格局。随后,报告对中国无店铺销售做了重点企业经营状况分析,最后分析了中国无店铺销售行业发展趋势与投资预测。您若想对无店铺销售产业有个系统的了解或者想投资无店铺销售行业,本报告是您不可或缺的重要工具。
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录:
第一章 无店铺销售相关概述
第一节零售业简述
一、零售业的产业特点
二、零售业的准入条件
三、零售业态的划分标准
四、零售业态发展规律分析
第二节无店铺销售阐述
一、无店铺销售特点
二、无店铺销售行业发展概况
1、直复营销
2、直销
3、自动售货机销售
三、影响无店铺销售的制约因素及对策
第二章2014年全球无店铺销售业的发展状况
第一节2014年全球零售业运行简况
一、跨国零售商海外市场的进入模式和选择
二、全球零售商损耗金额分析
第二节2014年全球无店铺销售行业运行分析
一、全球无店铺销售运行环境浅析
二、全球无店铺销售亮点聚焦
三、国外无店铺销售行业经验及借鉴
第三节2014年国外无店铺销售部分国家动态分析
一、美国
二、韩国
三、日本
四、德国
第四节2017-2022年国外无店铺销售业趋势探析
第三章2014年中国无店铺销售业的运营环境解析
第一节2014年中国宏观经济环境分析
一、国民经济运行情况GDP
二、消费价格指数CPI、PPI
三、全国居民收入情况
四、恩格尔系数
五、工业发展形势
六、固定资产投资情况
七、财政收支状况
八、社会消费品零售总额
九、对外贸易&进出口
第二节2014年中国无店铺销售业政策环境分析
一、零售业全面对外开放
二、产业政策扶持
三、无店铺销售列入新版国家《零售业态分类》标准
第三节2014年中国无店铺销售业社会环境分析
一、人口增长对城市空间的挤压
二、居民消费观念的改变
三、居民消费水平不断提高
第四章2014年中国无店铺销售业市场运行态势分析
第一节2014年中国无店铺销售业业态分类及特点分析
一、电视购物
二、邮购
三、网上商店
四、自动售货亭
五、电话购物
六、直销
第二节2014年中国无店铺销售业总体运行情况分析
一、中国无店铺销售业表现出显著的地区特性
二、中国无店铺销售总况分析
三、中国无店铺销售方式的销售情况与零售业销售情况比较
第三节2014年中国无店铺销售行业盈利性分析
一、我国电子商务模式盈利分析
二、电视购物产业投资分析
第五章2014年中国无店铺销售行业细分市场分析—网络购物
第一节2014年中国网络购物市场规模分析
一、中国网络购物市场规模迅速增长
二、网络购物占社会消费品零售总额比重
三、交易额规模结构
四、交易额各地区分布状况
五、中国网络购物的社会效应分析
第二节2014年中国网络购物动态分析
一、黄金周网络购物日均消费情况
二、金融危机为网络购物发展带来机遇
三、国外知名厂商开始涉足中国网络购物市场
四、春节个性创意年货走俏网络购物
第三节2014年中国网络购物网站品牌研究及功能满意度评价
一、品牌知名度
1、品牌知名度与品牌城市地区差异
2、各网站品牌转化率
3、各网站品牌综合评价
二、网民品牌认知渠道
1、不同类型人群的认知渠道差异
2、不同类型人群网络认知渠道
三、各项功能满意度评价
1、核心功能2、附加功能
第六章2014年中国无店铺销售细分市场—电视购物市场分析
第一节2014年中国电视购物行业运行综述
一、中国电视购物行业发展的历程
二、国内电视购物发展的市场特点
三、中国电视购物产业已进入新一轮崛起
第二节2014年中国电视购物行业现状综述
一、中国电视购物市场规模
二、中国电视购物运营商市场格局
三、中国电视购物行业暗潮涌动
四、中国电视购物企业签署诚信公约
第三节2014年中国电视购物行业亮点聚焦
一、中国电视购物发展势头良好更加自律
二、内地电视购物行业首次推出信誉质量保证金
三、电视购物市场两大巨头的竞争态势
四、春节期间电视购物投诉数量五年来首度下降
第四节2014年中国电视购物发展的问题及策略分析
一、中国电视购物广告存在九大问题
二、中国电视购物行业面临严重的信任危机
三、中国电视购物行业应向高端发展
第七章2014年中国无店铺销售行业著名品牌企业竞争力对比分析
第一节网络销售著名企业
一、卓越网
1、公司简介
2、亚马逊收购卓越
3、经营模式分析
4、卓越网的物流
二、当当网
1、当当网简介
2、鼠标+水泥的运营模式
3、经营发展动态
三、eBay易趣网
1、企业简介
2、易趣发展史
3、经营状况
四、阿里巴巴
1、企业简介
2、创立淘宝网
3、创建支付宝
4、收购雅虎
第二节邮购销售企业
一、小康之家
1、企业概况
2、电话销售业绩分析
二、贝塔斯曼集团
1、企业简介
2、贝塔斯曼的发展历程
3、贝塔斯曼的旗下公司及经营范围
4、贝塔斯曼的经营特点和发展策略
5、贝塔斯曼的未来发展目标
三、麦考林
1、企业简介
2、企业经营状况分析
4、商业模式的转型
5、麦网的优势
6、未来发展战略
第三节电视购物公司
一、中国七星集团电视购物公司
二、橡果国际电视购物网有限公司
1、开拓电话外拨渠道
2、财务软件应用
3、ERP物流软件应用
三、TVSN
第八章2014年中国无店铺销售业相关行业发展状况分析
第一节2014年中国无店铺销售媒介及对产业的影响
一、计算机
二、互联网
第二节2014年中国物流产业运行及对产业影响
一、物流业对振兴国民经济具有拉动作用
二、中国物流业持续快速发展
三、物流业区域一体化进程加快
四、物流市场的容量
五、中国物流市场需求在调整中增长
六、中国物流成本分析
七、中国物流产业前景及对无店铺销售业的影响
第九章关于中国无店铺销售行业前景展望与趋势预测
第一节2017-2022年中国无店铺销售业前景展望
一、中国网络购物市场的前景无限美好
二、中国未来网络购物市场仍保持高速发展
三、2017-2022年中国网络购物市场规模预测
四、中国电视购物市场前景可期
五、中国电视购物市场增长空间巨大
第二节2017-2022年中国无店铺销售行业新趋势探析
一、未来中国电视购物行业将进入战国时代
二、中国电视购物行业呈现新渠道争宠趋势
三、中国网络购物模式发展的融合趋势
第三节2017-2022年中国无店铺销售市场盈利预测分析
第十章2017-2022年中国无店铺销售行业投资战略分析(ZYYF
第一节2013年中国无店铺销售投资概况
一、无店铺销售投资特性分析
二、无店铺销售投资价值分析
三、无店铺销售投资政策分析
第二节2017-2022年中国无店铺销售行业投资机会分析
一、无店铺销售区域投资潜力分析
二、无店铺销售投资热点分析
第三节2017-2022年中国无店铺销售行业投资风险预警
一、宏观调控政策风险
二、市场竞争风险
三、市场运营机制风险
第四节投资建议
图表目录:
图表各年龄段人口比重变化情况
图表用户的性别组成
图表用户的年龄分布
图表用户的年龄分布
图表用户的受教育程度
图表用户的受教育程度
图表用户的婚姻状况
图表用户的职业分布
图表用户的职业分布
图表个人月平均收入
图表个人月平均收入
图表家庭平均月收入
图表家庭平均月收入
图表是否进行过网络购物
图表有过网络购物经历的网民结构
图表网民选择网络购物的原因分布
图表没有尝试网络购物的原因分布
图表网民网络购物频率分布
图表网民平均每次购买金额分布
图表不同频率的网络购物客单价分布
图表网络购物的付款方式分布
图表网民未来是否会进行网络购物
图表期望网络购物商品价格

报?= 8;详细访问地址://www.compuke.net/b/maoyi/883827J7HE.html

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