零售银行事业部制度改革专题研究报告

零售银行事业部制度改革专题研究报告 内容介绍：

　　20世纪90年代以来，以数据大集中为标志的金融信息化席卷了整个中国银行业。无论是大型国有商业银行，还是中小型商业银行，纷纷都在抓紧时间建设适于本行的数据处理中心模式。迄今为止，大多数大型商业银行已经完成区域性的数据集中，全国数据大集中也正在如火如荼的建设中；相对而言，中小商业银行走得快一些，有的已基本完成集中的目标。究竟如何来看待目前各商业银行系统数据的大集中和系统的大集成，这对于促进商业银行增强竞争力、业务创新都至关重要。

　　目 录

　　前言

导入篇：什么是数据大集中 2

第一章 数据大集中内涵

第二章 银行数据大集中分析

第三章 银行数据大集中必然选择

补天篇：数据灾备管理建设 33

第一章 防患未然：备灾系统建设

第二章 银行业数据大集中现状总览

第三章 数据库大集中考验经营风险

　　案例分享：民生银行灾备系统应对风险

　　案例分享：IBM护航苏州建设银行数据大集中

　　案例分享：512大地震中邮储银行与中行虚惊一场

　　案例分享：灾后农行客户数据信息“毫发未损”

现状篇：银行业运用现状分析 68

第一章 中国银行：数据大集中

第二章 农业银行：全国一网打尽

第三章 工商银行：再造神经中枢

第四章 建设银行：分行数据集中

第五章 交通银行：战略发展需要

第六章 光大银行：迈向管理集中

第七章 招商银行：借力数据仓库

第八章 民生银行：尽显科技魅力

第九章 浦发银行：涅磐数据再造

第十章 江苏银行：热战系统整合

深度篇：数据仓库与数据挖掘 115

第一章 银行业数据仓库建设

第二章 数据仓库之信用评级

第三章 银行业数据挖掘研究

　　案例分享：MELLON银行运用数据挖掘

衍生篇：后数据大集中时代

第一章 大集中之两个层面

第二章 数据集中应用分析

第三章 数据集中带来困惑

第四章 主导金融自主创新

第五章 数据大集中反思

　　附件一 《人民银行关于加强银行数据集中安全工作的意见》

　　附件二 读者反馈表

　　附件三 研究机构介绍